Наука в Польше: В Китае стало популярным приложение для смартфона Close Contact Detector, предостерегающее от приближения к потенциальному переносчику коронавируса. Это выглядит как отличная идея. Как вы оцениваете этот метод, действительно ли он ценен?
Кандидат наук. Катажина Колаша: Определенно да. Я энтузиаст использования цифровых инструментов, в том числе и в здравоохранении. Вот пример того, как они могут помочь вам решить проблему со здоровьем. Когда дело доходит до контакта с людьми, приложение руководствовалось детальными критериями — например, в транспортных средствах риск представлял собой потенциальный носитель вируса, сидящий не более чем в трех рядах перед пользователем программы или позади него. Кроме того, приложение, доступное жителям провинции Ханчжоу, помогло следить за их здоровьем. В программе сообщалось, следует ли вам пройти семидневный (желтый свет) или четырнадцатидневный (красный свет) карантин. На основании статуса, выданного программой, человека также могут не пустить в метро или другое общественное место.
NwP: Однако использование программы требовало обмена личными данными. Могут ли такие системы быть приняты в Европе?
К.К.: Это вопрос менталитета и правовых условий. Напомним, что в Китае имеется около 200 миллионов камер наблюдения, которые следят за уличным движением. В Европе шла дискуссия о внедрении таких камер, и считалось, что они поставят под угрозу право на неприкосновенность частной жизни. Однако пример Израиля показывает нам, что мы можем быть даже ближе к обмену нашими данными и восстановлению свободы после карантина.
Более недели назад местное министерство здравоохранения представило телефонное приложение HAMAGEN, которое позволяет выявлять контакты между диагностированными пациентами и людьми, находившимися в пределах двух метров - в течение 10 минут и более - от человека, зараженного вирусом в последний раз. две недели. Приложение также позволяет получать уведомления (место и время) о заражении пациента. Для постановки такого «диагноза» он использует данные о местонахождении мобильного телефона, данные о покупках по кредитной карте и многое другое. Итак, мы столкнулись с дилеммой: стоит ли отказываться от части нашей конфиденциальности ради защиты нашего здоровья.
NwP: После эпидемии люди, возможно, захотят это сделать.
К.К.: Я искренне на это надеюсь, потому что функционирование системы здравоохранения зависит, в том числе, от: о том, как анализируются исторические данные. Но от нас зависит, какие данные мы позволим системе иметь в своем распоряжении. Я думаю, что примеры Китая и Израиля показывают преимущества отказа от некоторой конфиденциальности. Взамен мы получим лучшее функционирование системы здравоохранения, но и большую свободу, потому что мы сможем сами отслеживать угрозу.
NwP: Из цифровых решений, в том числе: Сингапур также использовал камеры. Спецслужбам удалось отследить, с кем именно контактировал зараженный...
К.К.: Интересно, как в 21 веке мы все еще полагаемся на полицию для наблюдения за людьми, находящимися на карантине? Это огромные затраты. Все выглядело бы иначе, если бы общество использовало соответствующее программное обеспечение, установленное на мобильных устройствах. Такой инструмент покажет, вышел ли кто-то из дома и нарушил ли правила карантина. Мы рады, что новый метод наблюдения за людьми, находящимися на карантине, введенный польскими властями, действительно следует проверенному и эффективному пути. Отправка селфи несколько раз в день через приложение заменит визиты в полицию. И это изменение в правильном направлении.
NwP: Нет ли страха, что общество будет все больше и больше склоняться к слежке, пока это не станет невыносимым?
К.К.: Сегодня различные приложения, например всевозможные сервисы Google, уже могут знать о нас многое. Конечно, основой является наше согласие. В случае эпидемии министру не пришлось ни у кого спрашивать согласие на введение карантина или спрашивать о размере штрафа за его нарушение. То же самое могло бы произойти и при использовании соответствующей цифровой системы. Однако после эпидемии нам следует вернуться к поиску одобрения пользователей.
NwP: Какие еще технологии, связанные с большими данными, могут быть полезны в случае эпидемии, подобной той, с которой мы имеем дело?
К.К.: Конечно, через некоторое время мы сможем диагностировать коронавирус с помощью приложения, оснащенного алгоритмом искусственного интеллекта, который будет проверять, указывает ли наш кашель на инфекцию. Первую версию такого приложения, которая все еще находится на стадии исследования, предоставил Университет Карнеги-Меллон. В свою очередь, самый мощный суперкомпьютер в мире Summit уже позволил ученым из Окриджской национальной лаборатории и Университета Теннесси проанализировать 8000 химических соединений, из которых будет идентифицировано 77, обеспечивающих наибольшие шансы на открытие эффективного лечения коронавируса. Это сила ускорения открытий посредством вычислений.
Кроме того, большие данные помогут нам в прогнозном моделировании оценить варианты распространения вируса. Оценка ситуации, которая может возникнуть в будущем, позволит нам подготовить соответствующие медицинские ресурсы. Честно говоря, я удивлен, что в Польше ни Минздрав, ни другие государственные органы не сотрудничают тесно с учеными в этом плане, как это происходит в США и других западных странах. Там рядом с министрами сидят эпидемиологи, которые показывают результаты анализов и прогнозные модели. На каждой пресс-конференции президент Трамп появляется с двумя людьми — специалистом по общественному здравоохранению и эпидемиологом. Эти специалисты говорят нам, как именно будет распространяться болезнь. Благодаря этому, например, Нью-Йорк или Калифорния знают, сколько респираторов им понадобится.
NwP: Польские специалисты уже создают такие модели.
КК: Верно. Однако до сих пор я не видел доказательств того, что правительственные прогнозы развития эпидемии основаны на знаниях польских ученых, которые уже создали несколько таких моделей прогнозирования. Однако у нас есть данные из других стран, где наблюдается эпидемия, и из Польши. Мы знаем, насколько один человек может заразить людей. Нет никаких препятствий для того, чтобы спрогнозировать, сколько людей будет заражено, например, через 20 дней при нынешних ограничениях и после открытия школ и рабочих мест. Газета New York Times недавно опубликовала такое моделирование для США. Разница между ситуацией с карантином – и ситуацией с открытием школ и предприятий – диаметральная.
NwP: Цифровые методы, вероятно, открывают еще больше возможностей, например, те, которые может использовать Ковальский.
К.К.: Сейчас я работаю со студентами над библиотекой приложений для пожилых людей, которые будут поддерживать их когнитивные функции и психическое здоровье. Мобильные приложения зачастую могут компенсировать недостатки здравоохранения. Эпидемия показала, что телемедицина в Польше уже есть и она работает хорошо. Три недели назад это было немыслимо. Также у нас есть онлайн-обучение. Мой университет перешел на дистанционный режим обучения уже на следующий день после введения карантина. При выполнении физических упражнений помогают компьютерные программы, в том числе искусственный интеллект, который, например, корректирует осанку занимающегося.
NwP: Не начнем ли мы из-за цифровизации привыкать к изоляции от людей?
К.К.: Думаю, нет. Мы сможем потратить сэкономленное время, например, на дорогу до работы, на другие виды контактов. Подводя итог – я думаю, что как общество мы выйдем из карантина более сильными и счастливыми, а цифровая революция позволит нам быстро перейти в совершенно новую реальность, основанную на цифровых решениях. Польской системе здравоохранения давно пора внедрить механизмы оценки цифровых решений с точки зрения их бесплатного доступа к пациентам в виде списка возмещения, как это делается в случае с лекарствами.
Беседовал Марек Матач
приятель / Зан /
