Этот дополнительный инструмент для врачей теперь доступен бесплатно в Интернете по адресу https://covid.aei.polsl.pl/. Им можно бесплатно пользоваться из любой точки мира, сообщил университет в четверг.
Проект осуществлялся в сотрудничестве с Польским медицинским радиологическим обществом и несколькими университетами и медицинскими учреждениями со всей Польши. База данных, на основе которой ИТ-система распознает COVID-19, создана на основе более 1,2 тыс. Рентгеновские снимки легких больных людей.
Онлайн-система CIRCA предназначена для поддержки и ускорения лучевой диагностики COVID-19 в отделениях неотложной помощи больниц (ОНП), облегчая первичную оценку характера изменений в области легких пациентов с нарушениями дыхания. Его разработала группа под руководством декана факультета автоматизации, электроники и информатики Силезского политехнического университета проф. Доктор жил. инженер Джоанна Поланска.
«Поскольку симптомы заболевания на ранних стадиях пневмонии и COVID-19 в основном очень схожи, возникла необходимость создать инструмент для нерентгенологов, который мог бы убедить их в том, что изображение, полученное ими при рентгенологическом исследовании, является достоверным. изображение, указывающее на развитие заболевания в сторону COVID-19», — пояснил профессор. Джоанна Поланска.
«Мы используем искусственный интеллект и машинное обучение. Показываем примеры и определяем: это здоровые легкие, это легкие при пневмонии, это ковидные легкие. Программа анализирует изображение до мельчайших частиц. Путем очень детального анализа множества изображений , он способен изолировать характерные особенности, то есть так называемую радиомиксическую сигнатуру каждого заболевания, включая COVID-19", - добавил профессор. Я. Поланска.
В настоящее время CIRCA используется для выделения трех основных состояний: изображения без патологических изменений (здоровые легкие), с изменениями, характерными для пневмонии COVID-19, и с изменениями, характерными для других воспалений легких – бактериального и вирусного.
Вычислительный механизм, созданный в среде Python™, был подключен к Интернет-порталу, что позволило множеству пользователей одновременно использовать систему онлайн. Анализ фотографий с помощью бесплатной и общедоступной системы не требует регистрации.
«Единственное требование для регистрации — это готовность поделиться фотографиями. Нам нужно знать, кто загрузил фотографии, и быть уверенными, что это больничное отделение, потому что такое фото загружено диагностической информацией. Конечно, оно полностью анонимно, но там содержится информация о диагнозе этого пациента. «Это должно быть подтверждено врачами», — поясняет проф. Поланска.
В рамках проекта будет создана общенациональная база данных изображений PolCOVID, которая позволит проводить ретроспективный и углубленный анализ десятков тысяч рентгеновских изображений. Это позволит разработать подробные диагностические рекомендации для врачей и идентифицировать радиомикологические признаки COVID-19 на различных стадиях развития. В будущем благодаря детальному анализу данных, собранных во время эпидемии, подкрепленному проверкой текущих мнений экспертов-рентгенологов, можно будет определить особенности радиомики и диапазоны их изменчивости, характерные для COVID-19.
Проект, реализованный в сотрудничестве с Польским медицинским радиологическим обществом под руководством проф. Анджей Чешановский, были задействованы несколько подразделений в стране: Медицинский университет Силезии, Медицинский университет Белостока, Медицинский университет Варшавы, Медицинский университет Лодзи, Медицинский университет Гданьска, Университет Жешува, Медицинский центр в Ланьцуте, Медицинский университет Пястув Слёнских во Вроцлаве, Университет Николая Коперника в Торуни, Collegium Medicum в Быдгоще, Медицинский центр последипломного образования в Варшаве, Воеводская специализированная больница во Вроцлаве, Университетская клиническая больница в Ополе, Воеводская комплексная больница в Кельце, Силезская больница инфекционных болезней в Тешине и Мегрезе Больница в Тыхах.
Проект, считающийся решающим для реализации научной политики государства в борьбе с Covid-19, получил 600 000 злотых. Софинансирование в злотых со стороны Министерства науки и высшего образования. Помимо работы над сайтом CIRCA, факультет автоматики, электроники и информатики проводит дальнейшую деятельность в области профилактики или диагностики COVID-19. Ученые работают над проектами: «Корнелия», анализирующая неврологические изменения, и «Код», изучающий факторы риска осложнений COVID-19. (ПАП)
Автор: Анна Гумулка
лун/джоз/
