«Фактические глобальные масштабы пандемии COVID-19, определяемые как число людей, действительно инфицированных SARS-CoV-2, безусловно, намного превышают официально зарегистрированное число случаев. Это связано с тем, что очень немногие страны имеют процедуры отслеживания Ход эпидемии и тестирование граждан на вирус надежны и достаточно широки, чтобы выявить все или почти все инфекции, поэтому истинное количество случаев заражения неизвестно», — говорит доктор Хаб. Витольд Рудницкий проф. UwB, директор Университетского вычислительного центра, автор модели и руководитель работ над ней.
На сайте, созданном IT-специалистами из Белостока, представлена оценка масштабов пандемии COVID-19 во всех странах мира. Однако оценки приводятся только для стран, в которых зарегистрировано не менее 30 смертей, непосредственно связанных с COVID-19. Как говорят авторы, при меньших цифрах моделирование становится неэффективным.
«Моделирование основано на предположении, что базовый уровень смертности среди инфицированных людей в разных странах должен быть одинаковым, а различия в смертности, видимые в имеющихся данных, в очень большой степени являются результатом недостаточного тестирования на наличие SARS-CoV. Вирус -2 у пациентов с легкими симптомами и бессимптомными случаями заражения», — объясняет доктор Хаб. Витольд Рудницкий.
Он оговаривается: «Созданное нами моделирование — это, конечно, очень грубое упрощение, опускающее многие известные факторы, влияющие на смертность, но это единый подход, который обеспечивает систематическую оценку масштабов эпидемии COVID-19, независимую от количество тестов и процедур тестирования в отдельных странах».
Он подчеркивает, что основное предположение модели — опираться на данные о количестве смертей, связанных с эпидемией COVID. «Если число смертей недостоверно, то и результаты модели будут недостоверны. Поэтому их следует использовать с осознанием ее ограничений. В частности, результаты модели можно корректировать индивидуально для каждой страны путем введения поправочных коэффициентов, соответствующих стране- конкретных условиях", - отмечает ученый.
Они могут включать показатели, влияющие на смертность, такие как структура населения страны, заболеваемость дополнительными заболеваниями и способность системы здравоохранения справиться с количеством случаев. Оценка, подготовленная учеными-компьютерщиками из Белостокского университета, основана на сравнении смертности в целевой стране, например Польше, Великобритании или США, с эталонной страной, то есть Германией.
«Мы разработали три простые статистические модели расчета смертности (с использованием различных приближений), которые основаны на истории эпидемии в Германии. Эти модели используются для расчета показателей смертности как в Германии, так и в целевых странах. Рассчитанные показатели смертности с помощью этих моделей затем используются оценки количества случаев заражения в целевых странах. Данные обновляются каждый день, а уровень смертности пересчитывается каждый раз при их обновлении, поэтому оценки количества инфекций меняются изо дня в день. день», — описывает доктор Рудницки.
Исследователи выбрали Германию в качестве эталонной страны, потому что, как они это объясняют, среди стран с большим количеством случаев и смертей тестирование проводится в Германии наиболее широко. По данным worldometers.info на 8 апреля, там было проведено 1 317 887 тестов (второе по величине число в мире), то есть 15 730 на миллион жителей. Кроме того, в Германии зарегистрировано большое количество зарегистрированных случаев заражения (всего 113 296) и большое количество смертей, связанных с COVID-19 (всего 2349).
Чтобы оценить общее количество инфицированных в остальных странах, ученые-компьютерщики используют следующую формулу: E = TC x Md/Mo, где E — расчетное истинное количество случаев в данной целевой стране, TC — официальное количество случаев. записанные там, Md — оценка смертности для целевой страны, а Mo — оценка смертности в эталонной стране (Германия).
Ученые-компьютерщики обновляют свои оценки масштабов эпидемии один раз в день на основе данных о подтвержденных инфекциях и смертях во всем мире, предоставленных Университетом Джона Хопкинса в США. На сайте covid-model.net представлены как средние значения, так и значения, полученные в результате использования каждой из трех детальных статистических моделей, сообщили в университете (PAP).
агт/
