Алгоритмы искусственного интеллекта уже используются, в частности, в медицине. для ускорения диагностики различных заболеваний, разработки новых лекарств, прогнозирования результатов лечения пациентов или риска возникновения пандемии. Например, используются приложения, которые позволяют быстрее диагностировать такие заболевания, как меланома. По фото оценивают родинки и указывают, требуют ли они срочной консультации у врача. ИИ может настолько эффективно анализировать международные данные о случаях заражения, что позволяет заранее прогнозировать вспышки пандемий. Примером может служить история с алгоритмом, разработанным канадским стартапом BlueDot. Он способен отслеживать данные о 150 различных инфекционных заболеваниях. На основе анализа (по ключевым словам на 65 языках) официальных отчетов, интернет-источников и профессиональных форумов 31 декабря 2019 года алгоритм отправил уведомление клиентам стартапа о начале эпидемии коронавируса.
«Самые большие надежды на ИИ заключаются в том, что он сможет существенно ускорить персонализацию медицины, то есть индивидуализировать подход к пациентам. Благодаря этому пациент сможет максимально быстро получить наиболее адекватное лечение. говоря, что персонализация — это будущее медицины как минимум на 20 лет, но для достижения этой цели нам необходимо развивать диагностику в больших масштабах. Искусственный интеллект может помочь в этом», — сказал доктор Лукаш Хак, эксперт в области иммунологии и генетики. , с обширным опытом в области медицинских инноваций.
При подборе персонализированной терапии следует учитывать: генетические мутации, способствующие развитию заболевания, образ жизни пациента, клинические результаты и сопутствующие заболевания. Доктор Хак отметил, что благодаря искусственному интеллекту не будет необходимости изучать геном каждого пациента. На основе анализа огромного количества данных, собранных в различных базах данных – о ДНК, возникающих заболеваниях, клинических симптомах, поведении, принимаемых лекарствах и т.д. – ИИ, скорее всего, будет выбирать пациентов, у которых может быть такая же генетическая мутация и такое же заболевание.
«На этой основе мы сможем раньше обнаружить человека, подверженного риску заболевания раком, и вмешаться, внедрив соответствующую профилактику для предотвращения его развития, или быстро применить адекватное лечение при развитии заболевания», — пояснил доктор Хак. В случае генетически детерминированного заболевания может быть использована генная терапия.
Если ИИ выберет пациента, необходимо будет подтвердить мутацию гена пациента. Однако это позволит сократить количество тестов и ускорить диагностику людей, которые в ней больше всего нуждаются, сказал эксперт.
Примером базы данных, с которой сотрудничают исследователи и фармацевтические компании, является UK BIOBANK. Это проект, собравший данные о геномах и результатах клинических исследований 0,5 миллиона пациентов.
Специалист добавил, что ИИ дает надежду на разработку наиболее персонализированных методов терапии, таких как клеточная терапия (собственные клетки пациента в лаборатории обучают распознавать рак, чтобы при повторном введении в организм они могли эффективно с ним бороться - PAP) ) или генетическая терапия (восстановление генетических повреждений для лечения болезни). «Мы разрабатываем генетическую терапию в офтальмологии для людей, потерявших зрение по врожденным причинам, и теперь мы можем остановить прогрессирование заболевания или восстановить зрение пациентам», — сказал доктор Хак, медицинский директор Johnson. и инновационная медицина Джонсона.
Эксперт отметил, что искусственный интеллект уже способствует значительному сокращению процесса поиска новых лекарств. "Особенно это заметно в онкологии", - отметил он.
Он напомнил, что при традиционном подходе из заранее отобранных 1000 Молекулы отбираются в тестах на клетках – такие, которые имеют шанс пройти доклинические испытания (на животных) и три фазы клинических испытаний на людях, а затем выйти на рынок в качестве лекарства. Затраты на вывод препарата на рынок составляют примерно 1 миллиард евро или 1 миллиард долларов США.
«Алгоритмы искусственного интеллекта способны на основе очень большого количества данных, в том числе о биологической структуре, выбрать ту молекулу, которая должна пройти дальше в клинических испытаниях. Благодаря этому мы можем обойтись без огромного количества тестов. Это экономит средства. отнимает много времени и существенно ускоряет выход препарата на рынок", - пояснил эксперт.
По его мнению, благодаря ИИ время вывода на рынок нового препарата теперь сократилось на три года. «Однако следует отметить, что это касается онкологии, а не неврологии. Алгоритмы ИИ на данный момент не способны помочь ускорить поиск новых лекарств от неврологических заболеваний», — подчеркнул доктор Хак.
По его словам, гигантский прогресс в области онкологии связан с накоплением учёными и фармацевтическими компаниями огромного количества данных о процессах, приводящих к развитию рака. «В неврологии наоборот — наших знаний слишком мало и имеющиеся данные не позволяют ИИ сделать соответствующие выводы», — сказал специалист. Он добавил, что ИИ указывает на то, что наибольшая медицинская потребность в настоящее время касается неврологии, и исследования должны идти в этом направлении.
По его мнению, Польша имеет большой потенциал в развитии персонализированной медицины. «Для развития персонализации лечения необходимо развивать большие базы данных, включая интеграцию данных, собранных Национальным фондом здравоохранения, с данными центров, которые лечат пациентов», — сказал доктор Хак. В настоящее время медицина движется в сторону сбора и анализа огромных объемов данных (Big Data). Это касается и сотрудничества между исследовательскими центрами, стартапами, фондами и фармацевтическими компаниями. Хак отметил, что специалисты также признают угрозы, связанные с использованием ИИ в медицине. "ИИ усредняет профиль пациента, поэтому, когда мы ищем человека, у которого очень редкое заболевание или такое, с которым мы никогда не сталкивались, искусственный интеллект может его не обнаружить. И это самая большая проблема", - пояснил специалист.
По его мнению, именно поэтому профессия врача никогда не перестанет быть необходимой. «Кто-то должен проанализировать этих пациентов, которые +атипичны+ с точки зрения ИИ», — сказал доктор Хак.
Он отметил, что любой ИИ работает намного лучше, когда у него есть доступ к большему количеству данных. Поэтому, чтобы искусственный интеллект мог обнаружить пациентов с редким заболеванием, лучше иметь данные не об одном, а о ста миллионах человек.
ИИ также используется в области робототехники. Создаются алгоритмы, позволяющие делать роботизированные операции все менее инвазивными для организма пациента. «Однако мы должны помнить, что ИИ и медицинские роботы не являются ответом на все медицинские проблемы. ИИ может помочь в некоторых аспектах, но не всегда. Важно, чтобы мы научились понимать, как он работает и каковы его ограничения», — заключил он. Доктор Хак. (ПАП)
Наука в Польше, Джоанна Морга
jjj/ зан/ лм/
